| 레그 | 거래소 | 가격 | 펀딩비 /8h | 회당 정산 | 다음 정산까지 | OI | 24h 거래량 | 레버 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 롱 | 203.44 | +0.1113 | 지불 0.0139% / 1h | 29m 34s | $1.2M | $107K | 10x | Paragon 롱 | |
| 숏 | 203.40 | +0.0023 | 수취 0.0003% / 1h | 29m 34s | $1.2M | $771K | 10x | QFEX 숏 |
가격 스프레드−0.021%
펀딩비 스프레드−0.1090% /8h
현재 양쪽 모두 이 방향에 불리합니다. $10k 기준 펀딩비로 하루 $33가 나가고 스프레드는 7일 평균보다 0.029% 낮습니다. 레그 바꾸기.
지금 진입해 보유할 기간
레그당 $10k · 최근 7D의 실제 수치이며 예측이 아님펀딩비−$111현재 −0.1090% /8h · 최근 7D 정산 −1.112%
가격−$3현재 스프레드 −0.021%, 평균 +0.008% → 되돌아가면 −0.029%
비용−$88$10k의 0.883% · 테이커 + 슬리피지, 진입·청산 포함
펀딩비 내역
수취지불평균
기간 통계 · 7D
평균 /8h—
최고—
최저—
펀딩비 수취—
숏 레그 요율에서 롱 레그 요율을 뺀 값입니다(8시간당). 0보다 크면 이 페어에서 펀딩비를 받습니다.
두 거래소 간 가격 스프레드
Paragon 대비 QFEX 가격현재
기간 통계 · 7D
현재−0.021%
평균—
범위—
현재보다 넓음—
최근 7D 스프레드 분포▾
수준별 시간 비율
모든 거래소의 펀딩비
/8h거래소 13곳의 TTWO
펀딩비 낮은 순진입 전 확인
정상 2 · 주의 2- 주의: 이 크기에서는 유동성 부족33.3 / 10.9 bp$10k 기준 Paragon 진입 비용은 수수료와 슬리피지를 합쳐 33.3 bp로, QFEX의 3.1배입니다.
- 참고: 최대 레버리지 시 증거금$1,000 + $1,000Paragon 10x, QFEX 10x. 급격한 변동에 한쪽 레그가 청산되지 않도록 이 금액의 약 2배를 준비하세요.
- 정상: 정산 주기 동일1h / 1h두 레그가 동시에 정산됩니다.현재 요율 기준, 레그당 $10k, 향후 24시간: −$32.71Paragon 롱: 정산 24회, −$33.39; QFEX 숏: 정산 24회, +$0.69.
- 주의: 스프레드가 평소보다 좁음−0.021% vs +0.008%가격 레그에서 얻을 여지가 적습니다. 스프레드가 평균으로 돌아가면 숏에서 손실이 납니다.
- 참고: 롱 레그 유동성이 더 얕음$1.2M vs $1.2M OI두 레그 모두 유동성이 충분하며 Paragon 쪽이 더 작습니다.
- 참고: 포인트 프로그램 없음—두 거래소 모두 현재 포인트 프로그램을 운영하지 않습니다.
- 정상: 두 레그 모두 KYC 불필요Paragon 불필요 · QFEX 불필요두 거래소 모두 신원 인증 없이 거래할 수 있습니다.
수익 계산기
두 레그, 진입·청산 포함레그당 포지션보유 기간주문 유형가격 스프레드펀딩비
펀딩비 수익−0.0529%/8h × 21개 주기−$111.17
가격 스프레드−0.021% → +0.008% (7일 평균)−$2.90
슬리피지, 주문 4건실시간 오더북−$68.33
Paragon 수수료 bp × 주문 2건−$10.00
QFEX 수수료 bp × 주문 2건−$10.00
순수익 · 7일 · $10k−$202.41
회수할 비용0.883%손익분기이 요율로는 불가
슬리피지: Paragon: 실시간 오더북, 7분 전; QFEX: 실시간 오더북, 2분 전진입 비용
테이커 + 중간가 기준 슬리피지, 편도매수 · 롱Paragon28.2833.3 bp−$33107.7 bp−$1,077수용 불가수용 불가
매도 · 숏QFEX1.9710.9 bp−$11수용 불가수용 불가수용 불가
청산할 때도 비슷한 비용이 한 번 더 듭니다.
| 09-28 16:43 | Avantis | 기타 | 2/ Software and cybersecurity $PANW $FTNT $ADBE $ADSK $INTU $DDOG $WDAY $SHOP $PYPL $MELI $PDD $TTWO $DASH Application layer where the spend actually lives, is AI helping or harming these companies? X의 @verantaxyz ↗ |
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